設計微信小程序呢,，我們需要從以下角度去考慮產品的結構,。

受眾人群分析——知己知彼，懂用戶方能做出更受歡迎的應用,，用戶是移動應用分析的主體,，任何的分析都離不開對用戶的了解，用戶作為應用的受眾群體,，有著豐富各異的特征,。尤其在現(xiàn)今移動互聯(lián)網高速發(fā)展的時代里，追求用戶覆蓋數量是絕大部分移動應用運營的核心目標,。不僅應用的人氣需要用戶,，應用的盈利能力也需要依賴用戶，而要想從用戶那里賺到錢,，就必須對用戶的人群屬性,、興趣愛好、地域分布等一清二楚,，所以全面的“受眾分析”功能就顯得非常有必要了,。了解用戶的喜好等特點之后，也能指導開發(fā)者以及運營推廣人員進行精準廣告投放,，只把廣告投給真正的潛在用戶,。

所以,，受眾人群分析不僅能幫助開發(fā)者推進“開源”，更能通過指導廣告投放幫助開發(fā)者“節(jié)流”,，也只有知己知彼，才能投其所好,，讓自己的應用越來越受到用戶的喜歡,。

（1）新增和活躍用戶分析：新增和活躍兩大指標是用戶分析中最基礎的數據，新增用戶反映了移動應用或者小程序用戶增長情況,，通常情況下,，新用戶占比越高說明應用的未來發(fā)展?jié)摿υ酱螅栈钴S度越高說明應用的用戶粘性越大,。下面分別就新增和活躍用戶分析方法進行介紹,。通常移動應用分析系統(tǒng)都能夠對新增用戶按照時間序列的方式進行展示，以表現(xiàn)其發(fā)展趨勢如何,。例如,，選擇最近30天內新增用戶的發(fā)展趨勢，可以得到按天分布的統(tǒng)計數據,，條件允許的話能做到“按時”新增用戶分布統(tǒng)計,。

將統(tǒng)計顆粒度從“天”精確到“時”可以了解一天當中哪個時間段新增用戶最多，然后根據這個數據調整推廣渠道的廣告投放時段,，在新增用戶高峰期之前一兩個小時進行定向投放,，可以獲得最高的廣告效果等。對于日活躍度（簡稱“日活”）的分析,，可以幫助開發(fā)者了解用戶粘性和依賴度,，通常用百分比來進行統(tǒng)計，日活躍度數據也依據應用類型而千差萬別,，高日活躍度應用主要集中在工具類,、游戲類和社交類，所以分析的時候應該結合自身應用類型,。移動統(tǒng)計中日活分析也可以按照時間段對比維度進行分析,，例如選擇最近一個月和上個月的日活躍度數據進行對比。

（2）留存用戶分析：最常見的就是“首次使用留存”分析,，是指首次使用應用的用戶中,，在第一次使用完畢之后的某一相同間隔時間段內再次使用的情況。例如,，選擇最近30天內新增用戶中,，“周留存”情況的統(tǒng)計分析，就是指最近30天內第N周的新增用戶,，在第N周之后的每一周內留存比例的情況,。而“日留存”,、“月留存”等含義以此類推。

（3）人群屬性分析：用戶是一個一個真實存在的人,，那么用戶群體一定有其特定的人群屬性,，包括性別、年齡,、學歷,、行業(yè)、興趣等,。所以對于某一個應用,，其人群屬性一定有傾向性特點，例如應用A的用戶群體具有高學歷,、男性多,、計算機行業(yè)多、愛好讀書等特點,。統(tǒng)計系統(tǒng)內就集成了全面的人群屬性分析功能,，通過IP歸類檢索，獲取移動應用的用戶在PC端訪問時留下的Cookies,，結合后臺用戶群屬性碎片,，進行比對分析其屬性特征。

整合大數據用戶畫像功能,，標簽體系包含4大類別,，24個垂直領域，近300個興趣標簽,，多維度描繪了app用戶群體的興趣愛好,、使用習慣和需求?？捎脩鬭pp的個性化內容運營,，個性化消息推送、廣告精準投放等多個場景,。目前移動統(tǒng)計報表中已展現(xiàn)有用戶性別,、學歷、年齡,、行業(yè)及興趣分布情況,，并提供用戶畫像的移動統(tǒng)計SDK包，同步集成移動統(tǒng)計和用戶畫像功能,，提供更為豐富的用戶屬性分析報告,。

（4）用戶地域分布：移動開發(fā)者為什么需要了解用戶地域分布情況呢？第一,，了解用戶最集中的區(qū)域有利于開發(fā)者制定有效的城市推廣策略,，如較成熟的城市需要進行老用戶的維護,，而用戶較少的城市可以重點考慮做新用戶推廣和擴張等；第二,，對于部分大型移動應用如電商應用或游戲應用,，開發(fā)者需要了解集中了80%用戶的關鍵城市，對其做增加帶寬,、增設CDN服務器等策略的調整,，保證集中的用戶區(qū)域也能有較好的用戶體驗等。

<來源：今日頭條>